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指静脉算法特点

1)活体检测,安全防伪,手指静脉系统的原理是匹配手指内部静脉的纹路图。因为静脉血管是隐藏在手指内部的,因此极难复制和盗取,与别的利用人体体外特征进行的技术相比较,这种方式的安全性更高。同时,因静脉成像原理是血红细胞对红外光的系统情况,通过图像传感器获取手指静脉的图像;利用算法进行图像分析,进行活体识别检测;

2)准确率高,因为采样样本是在人体内部,所以匹配过程中受到外界的干扰非常小。手指静脉的准确性很高,根据严格的医学证明和数学统计,FRR(拒真率)小于0.01%,FAR(认假率)小于0.0001%,FTE(登录失败)0%;

3)特征稳定,指静脉结构不随年龄、外部环境、工作性质、心里因素的变化而变化。如皮肤干燥或表皮异常、轻微油污和灰尘,从事重体力劳动等都不会影响指静脉的正常认证;

4)非接触性,相对于某些生物识别技术,手指静脉认识技术是非接触式的,在公共场合会比较卫生,容易被大众接受;

5)识别速度快,识别速度极快,手指轻轻一放,不到1s即可完成识别任务;

6)样本文件小,由于手指的静脉血管相对稳定并且很容易拍摄下来,因此使用低分辨率的摄像头就可以达到取样要求。这样生成的静脉模板文件小,匹配速度快;


指静脉注册功能采集用户的指静脉图像,通过计算机处理后得到指静脉特征模板,对指静脉特征模板加密后保存到统一生物特征数据库中。

平台支持每个用户可采集全部6枚指静脉特征及图像,使用部门也可按照手指的优先级来制定指静脉采集策略,选择合适的手指。


指静脉识别比对

系统指静脉特征比对加入了动态模板融合(自学习)技术,能够精准的识别和验证指静脉信息,提高了识别的通过率。

客户办理业务时,客户端的采集设备会调用并打开本地摄像头,指静脉设备检测到指静脉信息后便会进行活体检测,检测通过后把指静脉图像获取指静脉特征并发送到后台执行后续操作,系统将当前用户的指静脉特征信息与指静脉库中该客户的指静脉模板特征信息进行比对;从而达到识别判断的目的。


指静脉验证(1:1)

系统通过指静脉识别算法实现用户现场采集提取的指静脉特征与该用户数据库模板特征进行比对,返回成功或失败的结果,验证身份(系统报文提供用户身份ID)。


指静脉辨认(1:N)

系统通过上送用户特征,在数据特征库中识别出该用户身份,并返回该用户的相关信息,如身份ID号、姓名等。对于用户户实时交互的界面,由于1:N识别过程需要一定时间,系统在界面会进行友好提示,或显示等待界面。


指静脉算法性能

眼神科技指静脉识别算法,满足GA/T 939-2012《安防指静脉识别应用系统算法评测方法》要求,具备以下特点:

支持11指静脉验证和1N指静脉辨别功能;

算法速度快,单核提取特征时间约30ms,两枚特征比对时间约1ms;

支持不同的安全等级,1-5级可调

标准特征格式,输出符合标准格式的特征数据

兼容性强,兼容多厂商设备图像特征提取,兼容多种尺寸规格的指静脉图像


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